Akili Bandia Huboresha Usagishaji wa CNC wa Viunzi Vilivyoimarishwa vya Nyuzi za Carbon |Ulimwengu wa Vifaa vya Mchanganyiko

Mtandao wa uzalishaji wa AI wa Augsburg-DLR Kituo cha Teknolojia ya Uzalishaji Uzito Nyepesi (ZLP), Fraunhofer IGCV na Chuo Kikuu cha Augsburg-hutumia vihisi vya usanifu ili kuunganisha sauti na ubora wa uchakataji wa nyenzo zenye mchanganyiko.
Sensor ya ultrasonic iliyosakinishwa kwenye mashine ya kusagia ya CNC ili kufuatilia ubora wa uchakataji.Chanzo cha picha: Haki zote zimehifadhiwa na Chuo Kikuu cha Augsburg
Mtandao wa uzalishaji wa Augsburg AI (Artificial Intelligence) ulioanzishwa mnamo Januari 2021 na makao yake makuu huko Augsburg, Ujerumani-unaleta pamoja Chuo Kikuu cha Augsburg, Fraunhofer, na utafiti wa utupaji, vifaa vya mchanganyiko na teknolojia ya usindikaji (Fraunhofer IGCV) na teknolojia ya uzalishaji ya Ujerumani. kituo.Kituo cha Anga cha Ujerumani (DLR ZLP).Madhumuni ni kutafiti kwa pamoja teknolojia za uzalishaji zinazotegemea akili bandia katika kiolesura kati ya nyenzo, teknolojia ya utengenezaji na uundaji wa data kulingana na data.Mfano wa programu ambapo akili ya bandia inaweza kusaidia mchakato wa uzalishaji ni uchakataji wa nyenzo za mchanganyiko zilizoimarishwa kwa nyuzinyuzi.
Katika mtandao mpya ulioanzishwa wa utengenezaji wa akili ya bandia, wanasayansi wanasoma jinsi akili bandia inaweza kuboresha michakato ya uzalishaji.Kwa mfano, mwishoni mwa minyororo mingi ya thamani katika anga au uhandisi wa mitambo, zana za mashine za CNC huchakata mtaro wa mwisho wa vipengee vilivyotengenezwa na viunzi vya polima vilivyoimarishwa na nyuzinyuzi.Mchakato huu wa machining huweka mahitaji makubwa kwa kikata kinu.Watafiti katika Chuo Kikuu cha Augsburg wanaamini kwamba inawezekana kuboresha mchakato wa machining kwa kutumia vitambuzi vinavyofuatilia mifumo ya kusaga ya CNC.Kwa sasa wanatumia akili bandia kutathmini mitiririko ya data iliyotolewa na vitambuzi hivi.
Michakato ya utengenezaji wa viwanda kawaida ni ngumu sana, na kuna mambo mengi yanayoathiri matokeo.Kwa mfano, vifaa na zana za usindikaji huvaa haraka, haswa nyenzo ngumu kama vile nyuzi za kaboni.Kwa hivyo, uwezo wa kutambua na kutabiri viwango muhimu vya uvaaji ni muhimu ili kutoa miundo ya utungaji iliyopunguzwa na iliyotengenezwa kwa mashine.Utafiti juu ya mashine za kusaga za CNC za viwandani unaonyesha kuwa teknolojia inayofaa ya sensorer pamoja na akili ya bandia inaweza kutoa utabiri na maboresho kama haya.
Mashine ya kusaga ya CNC ya Viwanda kwa utafiti wa sensor ya ultrasonic.Chanzo cha picha: Haki zote zimehifadhiwa na Chuo Kikuu cha Augsburg
Mashine nyingi za kisasa za kusaga za CNC zina vitambuzi vya msingi vilivyojengewa ndani, kama vile kurekodi matumizi ya nishati, nguvu ya malisho na torque.Walakini, data hizi hazitoshi kila wakati kutatua maelezo mafupi ya mchakato wa kusaga.Ili kufikia mwisho huu, Chuo Kikuu cha Augsburg kimetengeneza kihisi cha ultrasonic kwa ajili ya kuchambua sauti ya muundo na kuiunganisha kwenye mashine ya kusaga ya CNC ya viwanda.Sensorer hizi hutambua mawimbi ya sauti yaliyopangwa katika safu ya ultrasonic inayozalishwa wakati wa kusaga na kisha kueneza kupitia mfumo hadi kwenye vitambuzi.
Sauti ya muundo inaweza kufikia hitimisho kuhusu hali ya mchakato wa usindikaji."Hiki ni kiashirio ambacho kina maana kwetu kama vile upinde ulivyo kwa violin," alieleza Prof. Markus Sause, mkurugenzi wa mtandao wa uzalishaji wa kijasusi."Wataalamu wa muziki wanaweza kubaini mara moja kutoka kwa sauti ya violin ikiwa imetungwa na umilisi wa mchezaji wa ala."Lakini njia hii inatumikaje kwa zana za mashine za CNC?Kujifunza kwa mashine ndio ufunguo.
Ili kuboresha mchakato wa kusaga wa CNC kulingana na data iliyorekodiwa na kitambuzi cha angani, watafiti wanaofanya kazi na Sause walitumia kinachojulikana kama kujifunza kwa mashine.Tabia fulani za ishara ya acoustic zinaweza kuonyesha udhibiti usiofaa wa mchakato, ambayo inaonyesha kwamba ubora wa sehemu ya milled ni duni.Kwa hivyo, habari hii inaweza kutumika kurekebisha moja kwa moja na kuboresha mchakato wa kusaga.Ili kufanya hivyo, tumia data iliyorekodiwa na hali inayolingana (kwa mfano, usindikaji mzuri au mbaya) ili kufundisha algorithm.Kisha, mtu anayeendesha mashine ya kusaga anaweza kuguswa na taarifa ya hali ya mfumo iliyowasilishwa, au mfumo unaweza kujibu kiotomatiki kupitia upangaji programu.
Kujifunza kwa mashine hakuwezi tu kuboresha mchakato wa kusaga moja kwa moja kwenye sehemu ya kazi, lakini pia kupanga mzunguko wa matengenezo ya kiwanda cha uzalishaji kiuchumi iwezekanavyo.Vipengele vya kazi vinahitaji kufanya kazi kwenye mashine kwa muda mrefu iwezekanavyo ili kuboresha ufanisi wa kiuchumi, lakini kushindwa kwa hiari kunasababishwa na uharibifu wa sehemu lazima kuepukwe.
Matengenezo ya kubashiri ni njia ambayo AI hutumia data ya kihisi iliyokusanywa ili kukokotoa wakati sehemu zinapaswa kubadilishwa.Kwa mashine ya kusagia ya CNC inayochunguzwa, kanuni hutambua sifa fulani za mawimbi ya sauti zinapobadilika.Kwa njia hii, haiwezi tu kutambua kiwango cha kuvaa kwa chombo cha machining, lakini pia kutabiri wakati sahihi wa kubadilisha chombo.Huu na michakato mingine ya kijasusi bandia inajumuishwa katika mtandao wa uundaji wa kijasusi bandia huko Augsburg.Mashirika matatu makuu ya washirika yanashirikiana na vifaa vingine vya uzalishaji ili kuunda mtandao wa utengenezaji ambao unaweza kusanidiwa upya kwa njia ya msimu na iliyoboreshwa.
Inafafanua sanaa ya zamani nyuma ya uimarishaji wa kwanza wa nyuzi kwenye tasnia, na ina ufahamu wa kina wa sayansi mpya ya nyuzi na maendeleo ya siku zijazo.


Muda wa kutuma: Oct-08-2021